Chapter 5 Sistem Basis Data dan Intelijen Bisnis

Mengapa Belajar Tentang Sistem Database dan Intelijen Bisnis(kepintaran berbisnis?

Sejumlah besar data yang dimasukkan ke sistem komputer setiap hari. Di mana tidak semua data ini pergi dan bagaimana cara digunakan? Bagaimana dapat membantu Anda dalam pekerjaan? Dalam bab ini, Anda akan belajar tentang sistem database dan alat-alat intelijen bisnis yang dapat membantu Anda membuat penggunaan paling efektif dari informasi. Jika Anda menjadi seorang manajer
pemasaran, Anda dapat mengakses toko besar data pada pelanggan yang ada dan potensial dari survei, kebiasaan Web mereka, dan pembelian masa lalu mereka. Informasi ini dapat membantu Anda menjual produk dan jasa. Jika Anda menjadi seorang pengacara perusahaan, Anda akan memiliki akses ke kasus masa lalu dan opini hukum dari database hukum canggih.

Informasi ini dapat membantu Anda menang kasus dan melindungi organisasi Anda secara hukum. Jika Anda menjadi sumber daya manusia (HR) manajer, Anda akan dapat menggunakan database dan alat-alat intelijen bisnis untuk menganalisis dampak kenaikan gaji, manfaat asuransi karyawan, dan kontribusi pension biaya jangka panjang untuk perusahaan Anda. Terlepas dari bidang studi di sekolah, menggunakan sistem database dan alat bisnis intelijen kemungkinan akan menjadi bagian penting dari Pekerjaan Anda. Dalam bab ini, Anda akan melihat bagaimana Anda dapat menggunakan data mining untuk mengekstrak berharga informasi untuk membantu Anda sukses. Bab ini dimulai dengan memperkenalkan konsep-konsep dasar sistem manajemen database.

Sistem Basis Data

Manajemen data dan pemodelan adalah aspek kunci dari pengorganisasian data dan informasi.

Data adalah salah satu sumber daya yang paling berharga bahwa perusahaan memiliki. Hal ini diatur dalam hirarki yang  membangun dari elemen terkecil ke terbesar. Elemen terkecil adalah bit, angka biner. Sebuah byte (karakter seperti surat atau digit angka) terdiri dari delapan bit. Sekelompok karakter, seperti nama atau nomor, disebut lapangan (obyek). Koleksi dari bidang terkait adalah rekor; koleksi terkait catatan disebut file. Database, di puncak hirarki, adalah koleksi terpadu catatan dan file. Suatu entitas adalah kelas umum dari objek yang datanya dikumpulkan, disimpan, dan dipelihara. Atribut adalah karakteristik dari suatu entitas.

Nilai-nilai tertentu dari atribut-disebut item-data yang dapat ditemukan di bidang catatan menggambarkan entitas. Kunci data adalah bidang dalam catatan yang digunakan untuk mengidentifikasi catatan. Sebuah kunci primer unik mengidentifikasi catatan, sementara kunci sekunder adalah bidang dalam catatan yang tidak unik mengidentifikasi catatan. Aplikasi-berkas berorientasi tradisional sering ditandai oleh ketergantungan program data, yang berarti bahwa mereka memiliki Data diselenggarakan dengan cara yang tidak dapat dibaca oleh program lain. Untuk mengatasi masalah data berbasis file tradisional manajemen, pendekatan database dikembangkan.

Manfaat dari pendekatan ini termasuk mengurangi redundansi data, meningkatkan konsistensi data dan integritas, modifikasi mudah dan memperbarui, data dan program yang merdeka, standardisasi akses data, dan pengembangan program yang lebih efisien. Salah satu alat yang perancang database gunakan untuk menunjukkan hubungan antara data adalah model data. Sebuah model data adalah peta atau diagram entitas dan hubungan mereka. Perusahaan pemodelan data melibatkan menganalisis data dan informasi kebutuhan seluruh organisasi. Entitas-hubungan (ER) diagram dapat digunakan untuk menunjukkan hubungan antara entitas dalam organisasi. Model relasional menempatkan data dalam dua dimensi tabel. Tabel dapat dihubungkan dengan elemen data umum, yang digunakan untuk mengakses data ketika database query. Setiap baris mewakili rekor. Kolom dari tabel disebut atribut, dan nilai-nilai yang diijinkan untuk atribut ini disebut domain. Manipulasi data dasar meliputi memilih, memproyeksikan, dan bergabung. Model relasional lebih mudah untuk mengontrol, lebih fleksibel, dan lebih intuitif daripada model lainnya karena mengatur data dalam tabel.

Intelijen Bisnis(Kepintaran Bisnis)

Sebuah database yang dirancang dengan baik dan dikelola dengan baik adalah alat yang sangat berharga dalam mendukung pengambilan keputusan.

Sebuah DBMS adalah sekelompok program yang digunakan sebagai antarmuka antara database dan pengguna dan program aplikasi lainnya. Ketika sebuah program aplikasi meminta data dari database, maka jalur akses logis. Pengambilan data aktual yang mengikuti jalan akses fisik. Catatan dapat dianggap dengan cara yang sama: Sebuah catatan logis adalah apa catatan berisi; catatan fisik di mana catatan disimpan pada perangkat penyimpanan. Skema yang digunakan untuk menggambarkan seluruh database, jenis rekor, dan hubungan mereka ke DBMS. Sebuah DBMS menyediakan empat fungsi dasar: memberikan pandangan pengguna, membuat dan memodifikasi database, menyimpan dan mengambil data, dan memanipulasi data dan menghasilkan laporan. Skema yang dimasukkan ke dalam komputer melalui bahasa definisi data, yang menggambarkan data dan hubungan dalam database tertentu. Alat lain yang digunakan dalam manajemen database adalah kamus data, yang berisi deskripsi rinci dari semua data dalam database.

Setelah DBMS telah diinstal, database dapat diakses, dimodifikasi, dan bertanya melalui bahasa manipulasi data. Sebuah lebih khusus bahasa manipulasi data adalah bahasa query, yang paling umum Query yang Terstruktur Language (SQL). SQL digunakan dalam beberapa paket database yang populer saat ini dan dapat diinstal pada PC dan mainframe. DBMS single-user populer termasuk Corel Paradox dan Microsoft Access. IBM, Oracle, dan Microsoft adalah vendor DBMS terkemuka. Database sebagai Service (DaaS), atau database 2.0, merupakan bentuk baru dari layanan database di mana klien sewa penggunaan database di situs penyedia layanan. Memilih DBMS dimulai dengan menganalisis kebutuhan informasi organisasi. Karakteristik penting dari database meliputi ukuran database, jumlah pengguna secara bersamaan, kinerja, kemampuan DBMS untuk diintegrasikan dengan sistem lain, fitur dari DBMS, pertimbangan penjual, dan biaya manajemen database sistem.

Jumlah dan jenis aplikasi database akan terus berkembang dan menghasilkan manfaat bisnis yang nyata.

Tradisional proses transaksi online (OLTP) sistem memasukkan data ke database yang sangat cepat, andal, dan efisien, tetapi mereka tidak mendukung jenis analisis data yang bisnis dan organisasi saat ini membutuhkan. Untuk mengatasi kebutuhan ini,

organisasi sedang membangun gudang data, yang merupakan sistem manajemen database relasional yang dirancang khusus untuk mendukung pengambilan keputusan manajemen. Data mart adalah subdivisi dari gudang data, yang biasanya dikhususkan untuk tujuan tertentu atau area bisnis fungsional.

Data mining, yang merupakan penemuan otomatis pola dan hubungan dalam data warehouse, yang muncul sebagai pendekatan praktis untuk menghasilkan hipotesis tentang pola dan anomali dalam data yang dapat digunakan untuk memprediksi perilaku masa depan. Analisis prediktif adalah bentuk data mining yang menggabungkan data historis dengan asumsi tentang kondisi masa depan untuk meramalkan hasil dari peristiwa seperti penjualan produk masa depan atau probabilitas bahwa pelanggan akan default pada pinjaman.

Intelijen bisnis adalah proses mendapatkan cukup informasi yang tepat pada waktu yang tepat dan bentuk yang dapat digunakan dan menganalisisnya sehingga dapat memiliki efek positif pada strategi bisnis, taktik, atau operasi. Intelijen kompetitif merupakan salah satu aspek dari bisnis intelijen terbatas pada informasi tentang pesaing dan cara bahwa informasi mempengaruhi strategi, taktik, dan operasi. Intelijen kompetitif tidak spionase-penggunaan cara ilegal untuk mengumpulkan informasi.

Kontra menjelaskan langkah-langkah organisasi yang diperlukan untuk melindungi informasi yang dicari oleh "bermusuhan" pengumpul intelijen. Dengan peningkatan penggunaan telekomunikasi dan jaringan, database terdistribusi, yang memungkinkan beberapa pengguna dan situs yang berbeda untuk mengakses data yang dapat disimpan dalam lokasi fisik yang berbeda, yang mulai populer. Untuk mengurangi biaya telekomunikasi, beberapa organisasi membangun database direplikasi, yang memegang satu set duplikat dari data yang sering digunakan. Database multidimensi dan pengolahan analisis online (OLAP) program yang digunakan untuk menyimpan data dan memungkinkan pengguna untuk mengeksplorasi data dari sejumlah perspektif yang berbeda. Database berorientasi objek menggunakan keseluruhan yang sama.

Pendekatan pemrograman keberatan berorientasi, pertama dibahas dalam Bab 4. Dengan pendekatan ini, baik data dan petunjuk pengolahan disimpan dalam database. Sebuah sistem manajemen database objectrelational (ORDBMS) menyediakan satu set lengkap kemampuan database relasional, ditambah kemampuan untuk pihak ketiga untuk menambah jenis data baru dan operasi ke database. Jenis data baru dapat data audio, video, dan grafis yang membutuhkan fitur pengindeksan, optimasi, dan pengambilan baru. Selain data mentah, organisasi semakin menemukan kebutuhan untuk menyimpan sejumlah besar sinyal visual dan audio dalam cara yang terorganisir. Sejumlah sistem database tujuan khusus juga digunakan.